Maschinelles Lernen in der Sicherheit verstehen
Praxisorientierte Kurse, die Ihnen zeigen, wie ML-Algorithmen tatsächlich in Sicherheitssystemen funktionieren.
Keine unrealistischen Versprechen. Wir konzentrieren uns auf konkrete Fähigkeiten, die Sie schrittweise aufbauen können – von der Anomalieerkennung bis zur Bedrohungsvorhersage.
Kursprogramm ansehen
Wir arbeiten mit Praktikern zusammen
Unsere Kursinhalte entstehen in Zusammenarbeit mit Experten, die ML-Sicherheitslösungen täglich einsetzen. Sie bringen reale Szenarien und Problemstellungen direkt in die Lernmaterialien ein.
Fraunhofer-Institut
Kooperation bei der Entwicklung von Lernmodulen zur ML-basierten Bedrohungserkennung. Die Forschungsgruppe liefert aktuelle Erkenntnisse aus laufenden Projekten, die wir für Lernende aufbereiten.
Dr. Klaus Bergmann
Leiter Cybersecurity-Forschung
Bundesamt für Sicherheit
Zusammenarbeit bei der Erstellung praxisnaher Fallstudien. Unsere Kursmodule spiegeln reale Herausforderungen wider, mit denen Sicherheitsteams konfrontiert sind – anonymisiert und didaktisch aufbereitet.
Sabine Hofmann
Abteilungsleiterin IT-Sicherheit
Warum Lernende bei uns bleiben
Die meisten brechen Online-Kurse ab, weil sie den Bezug zur Praxis verlieren oder nicht wissen, ob sie Fortschritte machen. Wir haben Mechanismen eingebaut, die dagegen helfen.
Echte Projekte
Jedes Modul endet mit einer Aufgabe, die auf realen Sicherheitsvorfällen basiert. Sie sehen sofort, ob Ihr Code funktioniert.
Klare Meilensteine
Keine vagen Ziele. Sie wissen genau, welche Fähigkeiten Sie gerade aufbauen und was als nächstes kommt.
Peer-Feedback
Andere Lernende prüfen Ihren Code. Das zeigt unterschiedliche Ansätze und Sie sehen, wie andere dieselben Probleme lösen.
Ihr Lernpfad visualisiert
Grundlagen ML
Algorithmen verstehen
Datenverarbeitung
Logs analysieren lernen
Modelltraining
Erste Detektoren bauen
Produktiveinsatz
Integration in Systeme
73%
Abschlussquote unserer Lernenden
18
Wochen durchschnittliche Kursdauer
340+
Absolventen seit 2025
Lukas Schröder
Kursleiter ML-Sicherheit
„Die meisten verstehen nach drei Wochen, wie Anomaliedetektoren funktionieren. Das ist der Punkt, an dem es klick macht und sie eigenständig weitermachen können."